小売店で自社商品の売上が上がらない理由の一つとして、「商品の展開場所」に課題があります。
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クレジットカードなどのキャッシュレス決済は非常に便利なものの、一方で小売店の立場からすると決済から振り込みまでタイムラグがあることが課題です。
販売予測をすることで「需要があるのだから、自社製品はプロモーション次第では売れるはずだ」といった仮説が成り立ち、より自社製品が売れるようなプロモーション・広告計画を立てることが可能となります。
精度の高い売上予測を立てるには、さまざまな項目における正確なデータを根拠として、客観的かつ多角的な視点からの分析が必要です。
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来店客数は、店舗にやってきたお客様の人数です。ここで注意しておきたいのは、「来店はしたものの、何も購入せずに帰る」方もいることから、来店者数が必ずしも購買客数と一致するとは限らない点にあります。
・棚のエンドなど、他の商品群に埋没しにくく視認性の高い場所に売場を設ける ・ポップなどで商品の魅力やおすすめ理由をアピールする
算出方法はさまざまな方法があり企業や業種によって異なるものの、企業が継続的に安定した経営をするためにも、正確なデータを多数収集・分析し、精度の高い売上予測立てるようにしていきましょう。
アソシエーション分析の結果は、売れる商品と売れない商品を把握したり、さらには売上をアップさせるための販促活動を効果的に実施する上で役立ちます。
たとえば、新たな市場や販売方法に挑戦するなら、周辺地域の特徴や競合店舗の状況、潜在的ニーズなどのデータを収集し、それらを基に売上予測を計算します。
実際の成長率については、去年と今年の営業状況の変化により数値が異なる可能性があります。
そこで、本記事では、売上予測の基本的な計算方法を紹介した後、精度の高い売上予測をするためのコツや注意点を解説します。
売上予測とは、過去の売上データや自社の営業方法などの情報に基づき、将来における一定期間の売上を予測することです。